Какие еще инструменты, кроме мониторинга, есть в вашем арсенале?
Предлагаемые нами решения успешно используются в различных отраслях: машиностроении, металлургии, нефтегазовой и химической отраслях, энергетике, логистике. И этот список далеко не полный! Ведь кроме стандартного пакета предложений, нам приходится разрабатывать новые индивидуальные продукты, основанные на синергии различных IT-решений под уникальные задачи клиентов.
Разнообразие инструментов очень велико. Но давайте начнем с того, что есть несколько уровней диджитализации. Начальный уровень покрывает система мониторинга промышленного оборудования – это фиксация данных и первичный анализ. Дальше идет углубление, интеграция процессов, и сама картинка увеличивается. Информация об одном станке – как один пазл, который более сложные системы складывают в большую картину, позволяя оптимизировать процессы уже на уровне производств в целом.
Следующий уровень – это Цифровые Советчики на основе Искусственного Интеллекта. Эти системы способны предсказывать нестыковки и проблемы еще до того, как они произойдут. Такая предикативность достигается обучением алгоритмов Искусственного Интеллекта на огромных исторических массивах данных, которые уже накоплены производством, а также использованием новых данных со станков в режиме реального времени. Алгоритм анализирует предыдущий опыт и делает высокоточные предсказания. Например, можно на несколько этапов производственной цепочки вперед предсказать возникновение брака, с указанием конкретной проблемы и подсказками, как ее избежать. Персонал получает уведомление о том, что из-за конкретного показателя на следующих этапах производства появится определенный дефект, поэтому рекомендуется конкретное изменение технологического процесса.
Последний уровень – полная интеграция процессов с ЕRP системами – планами, бюджетами. Для наших предприятий это пока выглядит как космос, но в мире эти технологии уже есть, просто требуют инвестиций. Это условная Big Data в рамках отдельного цеха или бизнес-процесса, которая делает прогнозы, потом сравнивает их с фактом.
Одним из примеров эффективного решения является комплексная система отслеживания всех товарно-сырьевых потоков внутри производственной площадки. Все сырье и комплектующие материалы на входе в предприятие маркируются, и в режиме онлайн анализируется их продвижение по производственному циклу вплоть до финального потребителя, если есть такая необходимость. Собранная аналитика помогает выявлять узкие места, повышать эффективность управления запасами и оптимизировать производственные процессы.
Другой пример – машинное зрение. Кроме повышения эффективности и автоматизации есть еще техника безопасности на производстве, которую работники часто не соблюдают. В этом тоже помогают диджитал-решения на основе искусственного интеллекта. Например, есть инструменты визуального контроля соблюдения правил: носит ли персонал средства защиты, правильно ли переходит ж/д пути. Система может предсказать появление возгорания и несчастных случаев, а также многое другое.